1 ч. 10 мин.
О персонализации в работе с продуктами, оптимизации конверсий, механиках, инструментах и трендах make sense podcast
-
- Технологии
«Стоит оставлять какой-то процент свободного места в бэклоге задач персонализации для маркетологов, которые могут приходить со своими запросами. Если этого не делать, то, по нашему опыту, возникает некое противостояние между маркетологами и продактами. Первые приходят и говорят: у нас есть задачи, их надо быстро сделать. А продакты отвечают, что у них список гипотез и жесткая очередность. Чтобы так не случалось, при формировании гипотез персонализации лучше собираться всеми командами: и CRM, и маркетинг, и UX, и аналитики. Ведь важно, чтобы это было эффективно в целом для компании, а не только для одного отдела».
«Как-то мы запустили товарные рекомендации „Популярное” в интернет-магазине одежды Quelle. Это был огромный виджет на первой странице и там появилось супернеприличное эротическое белье. Мы испугались, решив, что сломались какие-то настройки. Но выяснилось, что это онлайн-магазин и люди здесь не стесняются покупать такие товары. Поэтому важно не только персонализировать товары, но и фильтровать выдачу».
Гостьи: Анна Амброзевич, соосновательница «Академии CRO & Персонализации»
Дарья Мягкова, аккаунт-менеджер, платформа персонализации с AI-рекомендациями Froomle
Ведущий подкаста: Юра Агеев
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.
О чем говорим:
2:16 Что такое персонализация в маркетинге и CRO
5:13 Персонализация в бизнесе: баланс между конвейером и личном отношением
6:43 Основные принципы в использовании механик персонализации
8:56 Главные мифы вокруг персонализации: дорого, сложно, долго и непонятный бизнес-эффект
12:00 Процесс интеграции движка персонализации
14:58 Три направления персонализации и рекомендаций
18:49 Что происходит в области персонализации коммуникаций и почему не очень выгодно глубоко персонализировать имейлы
22:38 Персонализация смыслов и текстов
23:13 Цели бизнеса и механики персонализации
24:55 Поиски идеального пейвола и чекаута
27:42 Игры сегментации: какие сегменты обеспечивают рост метрик
29:47 Персонализация навигации в продукте
32:23 Персонализация vs кастомизация продукта под клиента
35:14 Что такое товарные рекомендации и как они устроены
38:16 Рекомендации контента в медиа и необходимость в дата сайентистах
40:24 Формулир
«Стоит оставлять какой-то процент свободного места в бэклоге задач персонализации для маркетологов, которые могут приходить со своими запросами. Если этого не делать, то, по нашему опыту, возникает некое противостояние между маркетологами и продактами. Первые приходят и говорят: у нас есть задачи, их надо быстро сделать. А продакты отвечают, что у них список гипотез и жесткая очередность. Чтобы так не случалось, при формировании гипотез персонализации лучше собираться всеми командами: и CRM, и маркетинг, и UX, и аналитики. Ведь важно, чтобы это было эффективно в целом для компании, а не только для одного отдела».
«Как-то мы запустили товарные рекомендации „Популярное” в интернет-магазине одежды Quelle. Это был огромный виджет на первой странице и там появилось супернеприличное эротическое белье. Мы испугались, решив, что сломались какие-то настройки. Но выяснилось, что это онлайн-магазин и люди здесь не стесняются покупать такие товары. Поэтому важно не только персонализировать товары, но и фильтровать выдачу».
Гостьи: Анна Амброзевич, соосновательница «Академии CRO & Персонализации»
Дарья Мягкова, аккаунт-менеджер, платформа персонализации с AI-рекомендациями Froomle
Ведущий подкаста: Юра Агеев
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.
О чем говорим:
2:16 Что такое персонализация в маркетинге и CRO
5:13 Персонализация в бизнесе: баланс между конвейером и личном отношением
6:43 Основные принципы в использовании механик персонализации
8:56 Главные мифы вокруг персонализации: дорого, сложно, долго и непонятный бизнес-эффект
12:00 Процесс интеграции движка персонализации
14:58 Три направления персонализации и рекомендаций
18:49 Что происходит в области персонализации коммуникаций и почему не очень выгодно глубоко персонализировать имейлы
22:38 Персонализация смыслов и текстов
23:13 Цели бизнеса и механики персонализации
24:55 Поиски идеального пейвола и чекаута
27:42 Игры сегментации: какие сегменты обеспечивают рост метрик
29:47 Персонализация навигации в продукте
32:23 Персонализация vs кастомизация продукта под клиента
35:14 Что такое товарные рекомендации и как они устроены
38:16 Рекомендации контента в медиа и необходимость в дата сайентистах
40:24 Формулир
1 ч. 10 мин.