1 hr 3 min

6. Alfonso Blázquez: datos, inteligencia artificial y futuro deepfake Motion: ideas en movimiento

    • Society & Culture

Aquí está el brujo de los datos, Alfonso Blázquez "The Data Warlock".

El tío se pensaba que venía a hablar de su trabajo y lo he liado para reflexionar sobre el lado oscuro de la Inteligencia Artificial (IA). Por un lado me quedo tranquilo porque falta muchísimo para la rebelión de las máquinas, pero a la vez me quedo muy preocupado por los avances de la tecnología deepfake.

¿Te imaginas que las voces de este pódcast hubieran sido generadas por una IA bien entrenada? Ahora sería raro, pero en 5-10 años podríamos estar viviendo en la cultura de la sospecha permanente.



Notas del episodio:

https://marcmula.com/podcast/6-alfonso-blazquez-data-warlock/

Temas del episodio:
– Cómo se ganan el pan los científicos de datos.

– Data scientist autónomo vs. asalariado.

– Posibilidades y límites de la Inteligencia Artificial (IA).

– Ética aplicada a la IA: ¿puede ser justa?

– El lado oscuro de la IA: sesgos de género, étnicos o de nacionalidad.

– Prepararse para un futuro dominado por deepfakes.

– IA y ficción: historias que emocionan escritas por máquinas.

Aquí está el brujo de los datos, Alfonso Blázquez "The Data Warlock".

El tío se pensaba que venía a hablar de su trabajo y lo he liado para reflexionar sobre el lado oscuro de la Inteligencia Artificial (IA). Por un lado me quedo tranquilo porque falta muchísimo para la rebelión de las máquinas, pero a la vez me quedo muy preocupado por los avances de la tecnología deepfake.

¿Te imaginas que las voces de este pódcast hubieran sido generadas por una IA bien entrenada? Ahora sería raro, pero en 5-10 años podríamos estar viviendo en la cultura de la sospecha permanente.



Notas del episodio:

https://marcmula.com/podcast/6-alfonso-blazquez-data-warlock/

Temas del episodio:
– Cómo se ganan el pan los científicos de datos.

– Data scientist autónomo vs. asalariado.

– Posibilidades y límites de la Inteligencia Artificial (IA).

– Ética aplicada a la IA: ¿puede ser justa?

– El lado oscuro de la IA: sesgos de género, étnicos o de nacionalidad.

– Prepararse para un futuro dominado por deepfakes.

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