Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения

Люди и код

Мы запускаем розыгрыш двух крутых книг о программировании и IT из личной библиотеки ведущего подкаста. Это последнее издание «Современных компьютерных сетей» Танненбаума и легендарный «Код» Петцольда. Принять участие в розыгрыше очень просто: до 10 сентября оставьте любой отзыв о нашем подкасте на вашей любимой платформе. Это может быть оценка в одну звезду, а может и в пять, можете нас похвалить, а можете поругать — не стесняйтесь быть честными :) После 10 сентября мы выберем двух победителей, которые и получат книги. ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ: когда будете оставлять отзыв, укажите в графе «имя» свой ник в Telegram — чтобы мы могли связаться с вами и отправить вам книгу :) 

Содержание выпуска

— Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).

— Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.

— Какие профессии существуют в этих сферах.

— Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии. 

— Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы. 

— Как можно разрешить подобные этические дилеммы.

— Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.

— Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы. 

— Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.

— Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.

— Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.

— В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.

— В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.

— Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.

— История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.

Гость: Светлана Вронская. Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.

Полезные ссылки

Telegram-канал Светланы Analytics Now https://t.me/analyticsnow

Подкаст Светланы https://bit.ly/3dEghKl

Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок».

Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего».

Принципы ESG https://bit.ly/3ppZJsb

Статьи Forbes по машинному обучению https://bit.ly/3K2s1mc

Сайт TechTarget https://www.techtarget.com

Сайт CIO https://www.cio.com

Сайт Computerworld https://www.computerworld.com

Журнал MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/

Где подписаться на обновления подкаста и наши новые статьи?

— Сайт медиа: skillbox.ru/media/code

— Twitter: twitter.com/ludi_and_code

— «ВКонтакте»: vk.com/the_code_group

— Telegram: https://t.me/skillbox_media_code

— «Яндекс.Дзен»: zen.yandex.ru/id/61703c7dbf091a795da970c0

Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Content Restricted

This episode can’t be played on the web in your country or region.

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes, and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada